随着AI技术的加快速度进行发展，企业级应用慢慢的变成为关注焦点。从2022年OpenAI推出chatGPT以来，全世界内AI热潮涌动，但在B端市场，AI应用的成熟和普及仍面临挑战。虽然C端市场应用火热，但为何B端市场的反响相对冷淡，成为业内专家关注的问题。

  在AI浪潮的席卷下，我们亟需明确企业级AI应用的节奏：是应自上而下地推行，还是自下而上进行试点？同时，场景选择也值得思考，企业应优先关注低门槛的通用领域还是高标准的专业领域？此外，AI应用的组织架构亦是关键，IT部门与业务单位的配合，或由企业高层的直接参与，都将影响应用成效。

  值得注意的是，企业在上马AI项目时，一定要考虑数据、知识及技术准备情况，还是先解决管理及文化障碍。伙伴选型同样不可忽视，是选择成熟的大型服务商，还是寻求多样化的生态型合作伙伴，皆值得商榷。

  在架构设计上，企业应进行顶层设计与有序部署，还是快速行动以实现小步胜利？目标设定的方式也至关重要，是关注成本控制，还是围绕赋能展开增效，甚至两者兼顾？

  活动范围应聚焦于业务一线的真实痛点，还是由高层战略出发，全面推动？路径规划同样需谨慎，是从现有生产方式适应AI，还是构建AI原生生产力？最后，人才选拔亦要权衡，内部培养与外部引入的平衡成为企业一定面对的现实问题。

  在AI技术加快速度进行发展的背景下，企业如何在这条路上找到比较合适的路径，将必然的联系到未来的发展趋势。尽管面临重重挑战，但AI带来的前景仍然令人期待，企业的“智能化”转型将带动人机共生的新文明发展。上海近期的一场培训会反映出行业对AI应用探索的热情，展示出更多组织在AI技术应用中的努力与创新。返回搜狐，查看更加多