全球气候均匀状况随时刻的改变和自然灾祸频发，应急办理等部门对精准灾祸的预警和防护支撑需求也在日益添加，现在，多源卫星数据冗余、区域精细化监测困难等问题，限制着我国灾祸预警设备的逐渐开展。哈尔滨国裕数据技能服务有限公司经过构建高精度数据模型，在灾祸监测预警、现场应急指挥、灾后评价修正、灾祸危险普查等方面投入研制，并与应急办理、粮食安全和动力保供等场景严密交融，搭建了精准灾祸防护决议计划渠道，促进自然灾祸应急办理精准化、集约化。

  一是提高数据多源会聚才能。项目根据云计算中心与算力渠道，经过深层次地交融多源数据，依托多模型交融技能和高精度的数值预告形式，进一步提高预告的精准度以及气候灾祸监测、猜测水平。经过构建自然灾祸的一体化监测、预警和评价系统，充沛的发挥多元数据要素在应急办理中的引领效果。

  二是强化灾中和灾后的数据处理与使用才能。项目经过贯穿灾前危险研判、临灾精准呼应以及灾中灾后全流程服务，构建从常态监测到应急呼应的全链条办理形式，完成“防”与“救”的高效联接，大幅度提高了应急办理的时效性与精准度。

  三是构建数据链路渠道，全面保证数据安全。渠道集数据收集、传输、监控、报警、剖析与处理于一体，保证气候数据传输的实时性、稳定性与安全性，调度中心可经过渠道及时获取精确的气候信息和遥感卫星数据，支撑对相关设备的运作时的状况完成精准剖析与猜测。

  四是拓宽多元数据要素的使用场景。项目经过将气候预警与遥感数据、与各地社会办理相结合，完成高效联动，充沛的发挥防灾减灾的“第一道防地”效果，助力各地在极点气候灾祸来袭时科学决议计划、及时举动。在安徽、山东、湖北等区域，山火防灾应急办理覆盖面积已超16万平方公里，累计供给监测预警服务陈述500余期，监测疑似山火300余次，发布预警告诉1000余次；其次，在江苏省，风电场总出力的猜测预告精确率到达91.03%，较原有模型提高约2%；在黑龙江，每年为电网企业来供给约500期强气候气候灾祸的预告预警服务陈述。

  五是打造可继续的运营形式。针对农业气候预告精准度不高、遥感定量使用缺乏等问题，经过研制区域精细化农业气候模型，结合“光、温、水”精准测控技能，完成农业气候灾祸的精准预警。一起，根据电力设备灾祸预警模型，经过精细化电力气候猜测，提高灾祸气候下的猜测精度，有用应对极点气候导致的猜测难题和发电厂负荷侧的应战。